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\nUn equipo de investigadores desarroll\u00f3 un innovador m\u00e9todo que permite identificar a personas con pensamientos suicidas, analizando las alteraciones producidas en sus cerebros cuando representan ciertos conceptos, seg\u00fan publica hoy Nature.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n estuvo liderada por los expertos Marcel Just, de la Universidad Carnegie Mellon (EE.UU.), y David Brent, de la tambi\u00e9n estadounidense Pittsburgh, que estudiaron c\u00f3mo el cerebro representaba conceptos como la muerte, la crueldad o los problemas.
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\nLa citada revista cient\u00edfica alerta de que el suicidio es la segunda causa de muerte entre los adultos j\u00f3venes en Estados Unidos y con ese estudio se ofrece un nuevo enfoque para poder valorar ese desorden psiqui\u00e1trico.<\/p>\n
\u201cNuestro \u00faltimo trabajo es \u00fanico, pues identifica las alteraciones de conceptos que est\u00e1n asociados al suicidio y al comportamiento, empleando algoritmos con los que evaluar las representaciones neuronales de conceptos espec\u00edficos relacionados con el suicido\u201d, explic\u00f3 Just.<\/p>\n
El experto agreg\u00f3 que de esa manera se obtiene \u201cuna ventana al cerebro y la mente, arrojando luz sobre c\u00f3mo las personas con pensamientos suicidas piensan sobre conceptos relacionados con el suicidio y las emociones\u201d.<\/p>\n
\u201cLo que es central en este nuevo estudio es que podemos decir si alguien se est\u00e1 planteando suicidarse por la manera en la que piensa sobre esos asuntos relacionados con la muerte\u201c, dijo.<\/p>\n
Para llegar a esos hallazgos, ambos investigadores presentaron una lista de diez palabras relacionadas con la muerte; otras diez con conceptos positivos y otras tantas con ideas negativas a dos grupos de 17 personas con conocidas tendencias suicidas y a 17 individuos t\u00edpicos.<\/p>\n
Aplicaron el algoritmo a seis conceptos que discriminaban entre ambos grupos, al tiempo que los participantes reflexionaban sobre cada uno de ellas mientras estaban conectados a un esc\u00e1ner cerebral.<\/p>\n
Esos conceptos eran muerte, crueldad, problema, despreocupaci\u00f3n, bueno y elogio y, seg\u00fan la representaci\u00f3n cerebral de esas seis palabras, el programa pudo identificar con un 91 por ciento de precisi\u00f3n si un participante pertenec\u00eda al grupo de los individuos con tendencias suicidas.<\/p>\n
Tambi\u00e9n se sirvieron de un enfoque similar para determinar si el algoritmo podr\u00eda detectar personas que hab\u00edan realizado un intento de suicidio de aquellos que simplemente se lo hab\u00edan planteado, y el programa detect\u00f3 a nueve individuos que hab\u00edan intentado quitarse la vida con un 94 por ciento de precisi\u00f3n.<\/p>\n
\u201cM\u00e1s pruebas sobre este planteamiento con una mayor representaci\u00f3n determinar\u00e1n su generalidad y su habilidad para predecir un futuro comportamiento suicida\u201d, apunt\u00f3 Brent.<\/p>\n
Adem\u00e1s, consider\u00f3, \u201cpodr\u00edan dar a los m\u00e9dicos en el futuro una manera de identificar, supervisar y, quiz\u00e1s, intervenir con el pensamiento alterado y distorsionado que caracteriza, con frecuencia, a las personas seriamente suicidas\u201d.<\/p>\n
Los expertos conf\u00edan en que estos hallazgos puedan ser empleados en un futuro cercano para salvar vidas.
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\nFUENTE. LA NACION.CL<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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